为疲劳驾驶支招，「千里目自动驾驶」盘活3.6亿国内存量车后装市场

为疲劳驾驶支招，「千里目自动驾驶」盘活3.6亿国内存量车后装市场

新基建政策发布以来，智慧生活受到社会各界广泛关注，也将自动驾驶技术再度推上话题。千里目自动驾驶作为国内自动驾驶自研单位，正处发展风口之上。

千里目（常州）科技有限公司（以下简称：千里目自动驾驶）在人工智能、机器人视觉技术领域积累深厚，率先将完全自动驾驶技术运用到量产辅助驾驶系统中，用AEpolit（千里目自动驾驶系统）和AESD（千里目边缘计算主机）赋能存量乘用车。

现已成功搭建AI+深度学习的复合型团队、掌握自动驾驶全栈技术、具备完全自动驾驶能力，形成了感知、运算、决策、执行四位一体的完整技术栈，为客户提供涵盖从L2-L5级别的全等级自动驾驶解决方案。

本文文章插图来源于千里目自动驾驶，经授权使用

相较于博世、谷歌等自动驾驶行业头部公司，千里目自动驾驶采用两步走战略。公司创始人兼CEO姜传博向创业邦介绍：首先，千里目瞄定国内存量车市场降维出击，研究开发L2-L3等级的自动驾驶辅助系统，为限定款式车型提供智能驾驶后装技术服务。随着产品装机量的不断提升，AI算法平台积累了足够的数据后，千里目将结合自主研发的视觉加高精度地图方案，推出L4和L5级的自动驾驶的解决方案，实现数据和应用的闭环发展。

“千里目L2+超级驾驶辅助系统”作为公司的首发产品，主打行车安全，可为国内存量车辅助驾驶提供低成本的线性解决方案。该系统后装于限定款型的存量车，通过千里目自建的整车通讯网络，在CAN通讯的基础上重新搭建从千里目算力平台直达执行机构的通讯协议，实现L2级别的辅助驾驶。

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该辅助驾驶系统有助于降低在高速路段、城区的拥堵路段等场景下，人们疲劳驾驶时发生车祸的可能性，主要适用于C端用户，在不改变原车机构、不改变原车油路电路系统的基础上对车辆进行独立加装，并通过经销商提供专业一体化的安装服务。

公司现已掌握存量车低成本线性化方案，对标Tesla Autopolit系统，第一代产品“超级驾驶助手工程版”已正式发布，二代“超级驾驶助手标准版”即将于2020年8月正式量产上市，此外还有更高等级的升级版，预计可在2020年年底发布面世。以上产品根据定制化功能不同，售价2-3万元人民币不等。

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激光雷达传感器是当前自动驾驶技术中普遍采用的一种传感设备，通过主动发射波长约900nm的波束、检测回波，来对不同波长的信号进行感知，指向性良好。但由于其波长较短、强度限制，通常只能检测100米内的物体，在雨雪、沙尘天气下还可能被颗粒物阻挡，且成本较高。

千里目自动驾驶掌握以视觉为主的自动驾驶全栈技术，采用摄像头+微波雷达的融合感知来探测可见光，无需额外发射波束来等待回波。这就避免了其他主动传感器潜在的干扰问题，且因为没有发射功率的限制，能够探测的距离也比主动传感器远很多。相比激光雷达，该方案结构设计更为简洁、成本大幅降低、性价比较高，有利于产品的商业化，更易于被用户接受。

除此之外，千里目自动驾驶也为高等级自动驾驶生态赋能，主要布局大出行和物流两大领域，通过自主研发的“千里目 AEpolit 智能驾驶系统”，为自动泊车、园区观光车、无人货物运输、车辆运营调度、远程监控等高频、刚需、可量产场景提供定制化解决方案。该平台可根据企业用户需求进行定制化组合，现已与多家行业头部客户达成合作。

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当前，千里目自动驾驶主要采取“ to B to C”的商业模式，通过经销商渠道将产品推向市场。姜传博向创业邦透露：“当前人们对自动驾驶的理解还处于浅层阶段，对产品可能会信任缺乏，甚至误解。我们在具体应用落地过程中，需要更多地与客户交流、进行‘体验式销售’。千里目的经销商们经过系统的培训，可以很好满足这一点。”

自2019年11月启动经销商招募计划以来，公司广泛招募各重点地区后装市场资源丰厚的合作伙伴，现已覆盖全国100余个地级市、每个城市覆盖10个以上的下沉网点，预计到2020年年底将完成全国1000个销售网点的铺设。

据了解，千里目自动驾驶现有员工20人左右，技术研发人员占比80%以上，团队核心研发人员兼具人工智能、大数据、系统和汽车行业基因。

创始人 CEO姜传博系连续创业者，获中国海洋大学MBA学位，在科技、金融管理领域经验丰富；CTO吴春泽拥有十年以上研发经验，属国内自动驾驶领域早期玩家，自研AEpolit视觉算法。未来千里目自动驾驶将加大招募力度，聘请更多优秀的基础研究、技术测试人员，扩大技术人才优势。

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发展至今，千里目自动驾驶已完成一轮千万级团队内部融资。2020年8月，公司正式面向市场启动Pre-A轮融资，预计融资金额1500万元，本轮融资金额将主要用于投入供应链、扩大生产和研发规模，建立企业数据中心，并将进一步完善公司人才和营销架构，为企业的长期发展做更广泛的铺设。

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