互联网金融解决方案

帮助互联网金融企业整合内外部数据，建立多维度、多层次的数据洞察体系，实时刻画出用户画像，并据此提供针对性的风控策略。

方案背景

随着互联网技术的发展，互联网公司逐渐向金融领域渗透，互联网金融在金融行业中异军突起。由于互联网金融的低门槛、时效性与便捷性，互联网金融行业积累了大量的客户。但同时由于互联网渠道客户信息审核的天然漏洞，盗用他人身份，提供虚假资料的恶意骗贷等现象频频出现，互联网金融的风险控制越来越成为行业热点。如何利用大数据的先进技术对互联网金融行业面对的信用风险进行全面管控，包括风险识别、评估、管理、监控，是目前互联网金融风控面临的核心挑战。

方案概述

百分点互联网金融大数据解决方案基于公司八年来的大数据应用实践，从互联网金融风控的实际问题和真实痛点出发，帮助互联网金融企业整合内外部数据，建立多维度、多层次的数据洞察体系，实时刻画出用户画像，并据此给予有针对性的风控策略。并运用大数据文本分析、数据建模、深度学习等技术，帮助互联网金融企业从更深层次的维度去分析客户的还款能力，并预测客户的还款意愿。并建立了事前防范、事中防控、事后分析的全过程风险管控流程，为互联网金融企业提供重要的决策支撑，实现大数据时代的智能风控。

百分点互联网金融大数据解决方案基于公司八年来的大数据应用实践，从互联网金融风控的实际问题和真实痛点出发，帮助互联网金融企业整合内外部数据，建立多维度、多层次的数据洞察体系，实时刻画出用户画像，并据此给予有针对性的风控策略。并运用大数据文本分析、数据建模、深度学习等技术，帮助互联网金融企业从更深层次的维度去分析客户的还款能力，并预测客户的还款意愿。并建立了事前防范、事中防控、事后分析的全过程风险管控流程，为互联网金融企业提供重要的决策支撑，实现大数据时代的智能风控。

应用场景

通过对个人客户进行特征分析，结合互联网金融企业内部数据维度和百分点标签维度共同建模，在个人客户中甄别可能发生不良贷款的用户并及时进行预警干预，以降低不良发生概率。最终反馈个人用户发生不良的可能性，给出不良客户的特征维度，并给予相应的预警和管控干预的方法建议。

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欺诈是互联网金融企业需要面临的一种高发负面行为，可能对企业造成严重伤害。其中羊毛党、黑中介已经形成了团队作战的模式，比如有的成员专门负责搞到手机号，伪造基站，收取手机验证码等。百分点首先提取羊毛党、黑中介种子特征，通过交易时间、地区分布、身份证伪造规律、完成交易耗时、社交关系等挖掘事件关系，帮助企业将诈骗者拒之门外。

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数据先行：内审所面临的原始资料，不再只是手工凭证、账簿和报表，而是具有高度概括性、模糊性、关联性的海量电子数据。这就需要内审人员以数据为核心，数据分析与现场核查相结合。

信息流向：采集多维度数据，挖掘数据之间的关联性，从资金、业务、社交、时间的走向发现疑点。

建模分析：建立相应的数据模型，跳出单一账本、单一勾稽的关系，从更多的数据维度中挖掘事实的真相，实现数据“增值”，从而提高内部审计工作水平。同时对金融企业内部的数据实行实时监控，把监督关口前移，将问题消灭在萌芽状态。”

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个人客户不良分析及预警

通过对个人客户进行特征分析，结合互联网金融企业内部数据维度和百分点标签维度共同建模，在个人客户中甄别可能发生不良贷款的用户并及时进行预警干预，以降低不良发生概率。最终反馈个人用户发生不良的可能性，给出不良客户的特征维度，并给予相应的预警和管控干预的方法建议。

欺诈活动识别