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二手消费走红 多场景融合复古美学

日期:2018-08-24 17:20:41 来源:网络整理

二手消费走红 多场景融合复古美学


二手消费走红 多场景融合复古美学

  由于环保意识的增强以及人们对于过度消费的反思,二手商品与复古美学近年来受到青睐。线上二手平台越来越多,京东旗下二手交易平台拍拍二手采取线上线下联动的方式,一方面在线上开启时光百货线上频道、时光研究所等,另一方面也在线下开设旧物仓门店,进行二手物品的无界零售,并打造跳“早”集市,让喜欢复古的人多了一个可以感受旧物新生魅力的渠道。此外,旧物仓不仅是旧物淘宝的场所,也是守护城市记忆、挖掘在地文化、营造线下体验式的美学场景。

  从旧物感受新生魅力

  旧物的另一个定义,即没有摆在正确位置的货物。近日,京东旗下二手交易平台拍拍二手与旧物循环平台兼生活体验中心旧物仓频繁展开联动,开启时光百货线上频道、时光研究所。双方还共建了线下复古集市品牌拍拍跳“早”集市,包括“盲盒拍卖”、“二手收藏摊位”、“文创摊位”、“拍拍商家”、“公益环保区”等众多新鲜玩法。集市是拍拍二手C2C业务的一个因相同兴趣和地理位置而聚集的线上社群,目前已发展出妈咪宝贝、文具控、翡翠首饰等5000个主题集市。

  拍拍二手和旧物仓合作以旧物为媒介打造复古生活美学,引领可持续生活方式。如今,拍拍二手已经上线时光百货频道一月有余,成为了新的复古生活好物集合平台。当时拍拍二手发布了百万集市主招募计划,希望寻找爱旧物、认同可持续生活方式的人,邀请他们在拍拍二手上创建属于自己的主题集市,将相同兴趣爱好的人连接在一起,分享及交易旧物。

  除了旧物仓之外,还有包括自然家、山村风物、见南花、TextureLAB直感实验室、那儿nar、PAPERMOOD、一朵、山舍木器、HomelyGlobe宏微、Jamescycle、旧庄园、二汽在内的12家精选品牌,89件精品好货率先入驻拍拍二手时光百货频道。

  这些被视为旧物的二手商品在电商的带动下有了新生,而这种创新也为二手平台带来新发展。据了解,拍拍二手拥有45个二手标准,这些标准覆盖252个二手品类,并且已在125个城市实现当日上门回收。此外,19座拍拍二手及合作伙伴仓库、全国七大城市的维修中心、客服中心、售后服务以及产品货源让拍拍二手逐渐发挥优势。

  复古美学带动新消费

  今年7月旧物仓北京仓正式开仓,当天吸引了众多复古生活爱好者的目光。花砖铺设的通道、旧物展示区域、中庭的天窗以及复古的厨房,为人们打开了时光隧道,回味旧时光以及一切美好的事物,也承载着城市百年来的光景。

  在北京旧物仓,垂直美学内容品牌拓展到复古场景、复古生活、复古家居、复古物件……借助已有的资源和渠道,旧物仓将收集和存储旧物,并联合旧物爱好者进行修复和改造。旧物仓与拍拍二手的时光百货线上频道,聚焦新国货/新经典(603096)产品、复古风格产品、众筹复古微家电等复古垂直领域,通过商业创新缔造复古生活美学,为个性化消费服务。

  据了解,旧物仓的原址在厦门,最初是清仓商品,没想到这些旧物件却受到了许多旧物控的喜爱,因此得到众筹,最后经营了下来。旧的瓶瓶罐罐、旧的花砖、旧的风扇、旧的杯子、旧的唱片机,都在向消费者诉说属于它们年代的故事。

  带有情怀的二手商品以及可以被再度利用的旧物仍有着亟待开发的空间。根据QuestMobile数据预测,截至2017年底,在个人、家庭闲置物品领域,二手闲置交易行业用户规模接近4000万,在移动互联网网民中的渗透率为3.6%,预计2018年用户规模将达到5000万。商务部规划显示,到2020年社会消费品零售总额将达到48万亿元。

  探索二手行业零售创新

  消费升级下,共享经济理念和绿色消费理念让二手交易越来越受到消费者的青睐。“85后”、“90后”新消费主力大崛起,消费理念以及消费方式更加新潮,二手交易受到推崇。据比达咨询监测数据显示,25-30岁的用户占比最高为53.6%。在用户月收入水平分布上,各个月收入水平的人群均有涉猎,且月收入水平在3000-5000元的用户占比最高为45.6%;其次是5000-1万元的用户占比25.7%;1万元以上的用户占比16.8%。中等及以上收入水平的消费者为二手电商的主流用户,二手电商的用户习惯开始有养成的趋势。

  挖掘二手市场前景需要依靠更多的技术与数据。依托京东及自身的大数据、技术及其他内外部资源,拍拍二手将从营运流程、系统工具、供应链及门店科技这四个方面对旧物仓进行赋能。双方的合作是探索二手行业零售创新的一个重要起点。

  具体而言,在营运流程方面,主要通过数字化门店运营、整套零售管理系统搭建、移动POS等硬件接口设备,实现数字化门店运营。在系统工具方面,通过京东云和万家两套系统并行的搭建方案,对旧物仓采购、回收、门店商品配货、销售等运营流程进行系统化管理,解决半手工操作的低效率、高误差问题。

  在供应链方面,通过大数据构建精准用户画像,分析用户的产品喜好和消费频次等详细信息,指导产品的精准开发和精准营销。在门店科技方面,通过零售管理系统和门店智能设备的铺设,提升运营效率、全渠道数据分析能力和用户的品牌黏性。

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