大数据“有毒”：百亿高考填报市场背后乱象

　　也有主业为人工智能的公司加入这个领域。基于大数据、专注认知智能分析的广州爱拼信息科技有限公司iPIN就是其中之一，其旗下的完美志愿App是高考志愿填报领域排名靠前的应用。该公司创始人杨洋是“人工智能填报高考志愿更靠谱”的坚定支持者。

　　杨洋的理由是，高考填报志愿决策需要的信息量和计算分析能力，远非普通人能够承受。他把填报志愿决策分为四个步骤：职业生涯规划需要的专业测评工具、获取和分析巨量的高校就业信息数据库、依照历史数据和招生计算估算录取概率、分析复杂的录取规则找出最优选择——每一个步骤都在大数据分析的范畴。

　　但杨洋也承认，虽然累计超过400万用户通过完美志愿辅助填报志愿的决策，但整体付费率很低，公司并没有实现盈利。线上的大数据分析挣不到钱，这与线下教育培训机构的参与者丰富的利润形成对比。

　　2016年被上市公司立思辰2.85亿收购的百年英才是一家高考升学咨询服务机构。百年英才CEO韩雪同样认同大数据算法在录取信息整理方面的作用，但她认为在政策变化、考生意愿方面，人工智能是无能为力的。

　　该公司同样有立足于大数据分析的线上产品，通过线上的免费评测为线下倒流。线上不盈利，但线下产品收费，线下的产品收费，一对一顾问辅导，完成一位客户的咨询，收费在7000元左右。线上的大数据分析，仍然是营销工具的作用。

　　著名的高考志愿填报专家晨雾认为，高考志愿填报未来的发展是专家填报和人工智能填报相结合的，但随着互联网的发展，人工智能填报的比重会越来越大。

　　前文提到的业内人士表示，高考填报市场的前景、大数据在此领域的应用前景都很明显。但在目前高考相关数据尚未完全开放的情形下，机构平台缺乏一个庞大、权威、更新及时的联网数据库。目前所有领域的大数据应用都还在起步阶段，高考志愿填报领域更没有明确的大数据分析方式。再加上高考升学咨询市场的无序现状，大数据正被高考志愿的参与者当成一个营销神器来使用。

　　大数据填报志愿还面临的一个悖论：假设数据分析足够精确，可以推测出某个专业的录取分数低，就先出现很多使用了该工具考生报考，反而会把分数抬高。正如中国教育科学研究院研究员储朝晖说：“这些数据只能呈现过去，不能预测到未来。当考生依据数据做出选择时，就会改变这个数据未来的状况。”

　　部分业内人士表示，对多数毫无算法技术积累的参与者来说，借助大数据填报高考志愿就如同“电脑算命”。（北京时间财经 李拜天）

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