覆盖超30亿移动设备，8万开发者后，TalkingData正作为数据公司挖开传统行业金矿

覆盖超30亿移动设备，8万开发者后，TalkingData正作为数据公司挖开传统行业金矿

2018-06-27 23:48 大数据、企业服务

“离钱最近”的大数据，到底应该怎么玩？

文丨杨洁

对于绝大多数移动应用开发者而言，TalkingData并不陌生。有超过8万名APP开发者，每天会通过TalkingData，查看自己的APP的数据变化：用户留存率、活跃度、页面访问路径、渠道分析等。

TalkingData最早从移动应用数据分析平台起家，但如今，它的眼光早已不限于此。TalkingData早早就已切入了传统领域，并在2013年起，就拓展进了各类传统行业，为企业提供数据更新和分析服务，并协助企业跨界营销。对于创始人崔晓波而言，他的目标，就是做一个平台级的大数据公司。“我们希望数据能改变企业做决定的方式。”这是崔晓波最初设定的愿景。

| 找到APP数据分析工具的“灵魂”

当数据采集和存储技术的革新逐渐完成，数据分析在美国也成为创业的主流。但是，成为一家单纯的技术提供商，却并不是崔晓波的目标。

和垂直于某个行业的数据分析公司不同，在TalkingData平台上，已经覆盖了金融、证券、地产、航空、出行、电信、电商等不同行业的企业级客户，由TalkingData提供数据资产管理、数据采集和分析等，以及为企业业务进行咨询。用崔晓波的话说，一切围绕着数据，用数据影响企业的业务，让数据带来价值。

在国内的数据分析公司中，TalkingData是不多地表现出向平台级进化的公司。在崔晓波看来，从技术切入大数据领域，在现今国内的大数据创业环境下，还是一条非常难走的路。而这也是他从业多年以来，根据自己的经验做出的判断。

国内有数以百万计的APP开发者，移动应用数据分析无疑是一个巨大的市场。在4年多以前，TalkingData初进入时，当时也已经有了七八家公司在行业内耕耘，知名的，比如百度和谷歌的数据分析平台，以及友盟、CNZZ等。

当时的崔晓波，从Oracle离开不久，经历过一次不太成功的创业，正在寻找新的方向。“我们算是个挺另类的公司。”崔晓波说，“刚做这家公司的时候，我们的团队，大多都是从Oracle这样的大型企业出来，一群人每天就坐在公园里，讨论了很长时间，就讨论愿景。”

“用数据改变企业做决定的方式”这句话，就是那时候崔晓波他们讨论出来的。他们认定，中国会出现像谷歌、亚马逊这样数据驱动的公司，因此，改变企业用“拍脑袋”方式做决策，成为他们的最初想法。

而在已经有竞争者的状态下切入移动应用数据分析领域，是因为他们研究了国内的七八家公司，以及国外的30多家公司后，得出了一个结论：“国内的数据分析都没有灵魂。”

“中国APP数据分析，是把一堆报表推给客户，有渠道的，有设备的，有运营商的，有活跃用户的，我都交给你，你看就是了。客户不知道这些报表之间都有什么关系，自己应该做什么。”崔晓波说。“而国外的产品，我们比较后发现，他们有方法论，他们认为应用运营是有生命周期、有规律的，而他们的产品设计，也是从这方面出发，完全贯穿其中。

”这种“方法论”，就是崔晓波所说的“灵魂”所在。“其次，国外的产品更加专注，有独特的功能。比如说AB测试、漏斗分析。而你知道吗？当时国内的产品，连留存率都没有。”

这些成为了崔晓波决心进入这个市场的原因。他认为，虽然业内已经有了多家公司，但市场的空间，完全还可以扩展。而另外一个原因，崔晓波说，是因为他想做百度等公司之外，一家真正“中立”的第三方数据公司。

崔晓波和自己的团队做了个分析程序，分析了近10万个有效的应用安装包，发现其中3.5%在使用独立第三方的应用数据分析服务，8.9%都加载了Google Adwords。在实际数据显示的刚需面前，崔晓波决定，就从这个方向下手开始创业。

2012年3月，应用数据统计平台TalkingData Analytic上线。但与市面上很多的统计平台相比，它增加了很多的新功能，包括用户留存率、用户转化比例、多渠道数据筛选等。

TalkingData总结了一套方法论，那段时期也写了很多文章，对应用生命周期的每个阶段需要哪些指标、涉及到哪些场景等做了梳理。当客户的应用出现活跃度下降、收入震荡等问题，TalkingData会指导他们一步步拆解，定义到真正的问题所在。“我们认为，开发者需要的不止是一套工具，而是需要有人教他怎么分析问题。这是我们的差异化所在。”崔晓波说。

产品有了，接下来就是思考商业模式。但是当时国内市面上基本所有的类似产品都是免费模式。而崔晓波认为，当时TalkingData的这些产品差异性还不足以成为收费的理由，因此也采取了全部免费的模式。

转折点很快就出现了。最初，TalkingData服务的对象都是类似于天气、日历等工具类应用，它们的差别不大，需求也很相似。而到了2012年下半年，情况却发生了变化：一批真正“有钱”的应用出现，并且它们对应的市场也逐渐成型了，它们的需求开始深化，面对的用户数据量也更庞大，它们开始深切关注如何基于用户行为进行分析，这种需求和具体业务的关系也更紧密。在离钱更近的一端，数据的价值开始逐渐得到重视。

| 从游戏行业开始转折

崔晓波他们最先观察到的是广告相关的变化。他们更深地分析之后，确定了四个方向，最后推出了三个试水的产品，分别对应电商、广告、游戏三个“爱花钱的”领域。

针对电商的产品很快就夭折了，因为当时电商行业本身也开始整合。TalkingData针对广告的监测系统Ad Tracking在2012年8月上线，收获了百度、金山、新浪等大型客户。而游戏，却是TalkingData在垂直行业内打法的最佳实践。